STT (음성인식)

일상 대화, 강의, 의회 회의 내용 등을 포함한 4.5만 시간 학습 데이터 모델 기반의 STT(Speech-to_Text) 솔루션 개발

15,000시간 음성 데이터로 학습한 End-to-End 기반 음향 모델 (지식재산등록)

14GB 말뭉치로 구축한 Transformers 기반의 언어인식모델

발음사전 약 100만 단어 보유 (필요 단어 즉시 추가 가능)

Transfer Learning 지원 및 GridEngine을 이용한 학습 병렬화

각 도메인 별 말뭉치를 이용한 도메인별 최적인 STT 서비스 제공

인식 결과 편집기 및 다양한 서비스 제공

STT (음성인식) 특징

15,000시간 및 30,000시간 음성 데이터 학습 모델을 보유하고 있으며 현재 TTA 인증 중에 있음.

노이즈 처리 솔루션을 적용해 잡음에 강건하여 주변 소음 환경에서도 음성인식률을 높임.

의회, 강의, 일상 대화 등 여러 도메인 별 최적의 음성인식을 서비스함. 업체 별로 최적의 음성인식 맞춤 제작 가능함.

실시간으로 사용자 발화의 특징을 추출해 다중 화자를 자동으로 분리함.